速報
イプソスの調査でAIショッピングの実態と消費者心理が明らかになりました

AIショッピング、7割が活用前向き

2026年08月11日
なうらぼ編集部
この記事は約4分で読めます

ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIを買い物プロセスに活用する「AIショッピング」が広がりつつあります。イプソスが世界15の市場・約8,500人を対象に実施した調査では、AIツールを認知している消費者の7割近くが情報収集へのAI活用に前向きであることが分かりました。一方で、AIに購入そのものを任せている消費者はまだ1割未満にとどまっています。

約7割

AI活用に前向きな層

1割未満

AI購入委任の現状

50pt超

市場間の信頼度差

この記事でわかること

情報収集へのAI活用は3割弱が実践済み
購入の最終判断は依然として人間が主導
市場・世代別で50ポイント超の信頼度格差

AIショッピング消費者調査生成AIマーケティング

ニュースの概要

イプソスが15市場・約8,500人を対象に実施した調査によると、AIツール認知者の3割弱がすでに情報収集にAIを活用しており、前向きな層を含めると7割近くに達します。一方でAIに購入を任せる消費者は1割未満にとどまり、信頼度は市場間で50ポイント以上の開きがあることも明らかになっています。

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イプソスが世界15の市場・約8,500人を対象に実施した調査によると、AIツールを認知している消費者のうち、すでに商品購入前の情報収集にAIを活用している人は3割弱にのぼります。利用に前向きな層を含めると7割近くに達する一方、AIに商品購入そのものを任せている消費者は1割に満たないレベルにとどまっています。この傾向はわずか2年前にはほとんど見られなかったものです。

AIショッピングの普及を左右するのは技術力の差ではなく、消費者側の「信頼」です。イプソスのデータでは、AIを活用する企業への信頼度において、市場間で50ポイント以上の開きがあることが明らかになっています。また信頼度は世代・所得層によっても大きく異なり、Z世代や高所得層ほどAIに個人データを預けることへの抵抗感が低い傾向が見られました。

WalmartやCarrefourなど、AIショッピングの実装で成果を上げている企業に共通するのは、AIに購入の決定権を持たせていないという設計思想です。AIはあくまで商品発見や提案を支援する役割にとどめ、最終判断は消費者自身に委ねる「アシスタント型」の設計が、消費者の受容度と信頼を高めるカギになっています。実際、AIアシスタントの活用によって買い物かごの単価が大きく伸びた事例も報告されています。

ブランドや小売企業が押さえるべき視点として、イプソスは3点を挙げています。商品カテゴリー別にAIへの委任範囲を見極めること、AIの提案根拠を消費者が検証できる透明性のある設計にすること、そして感情的なつながりや購入への後押しといった人間的なタッチポイントを強化することです。地域・世代によって最適解が異なるため、グローバルで画一的なAI戦略は通用しないというのがイプソスの重要な示唆です。

出典：AIショッピングとは？消費者データで読み解く最新トレンドと企業が取るべき戦略 – Ipsos（www.ipsos.com）

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Q&A

AIショッピングで消費者が最も活用しているのはどの場面ですか？

イプソスの調査によると、最も活用が進んでいるのは商品購入前の情報収集・比較検討の場面です。AIツール認知者の3割弱がすでに実践しており、前向きな層を含めると7割近くに達します。一方で購入そのものをAIに任せている消費者は1割未満にとどまっており、最終的な意思決定は人間が主導している状況です。

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この記事のまとめ

AIの情報収集活用は7割近くが前向きと回答
購入の最終決定は依然として人間が主導する構図
企業はアシスタント型設計と透明性確保が鍵

なうらぼ編集部より

今回のイプソス調査で最も印象的だったのは、「AIへの信頼度が市場間で50ポイント以上異なる」というデータです。技術の普及スピードよりも、消費者がAIをどこまで信用できるかという心理的な壁が、AIショッピングの広がりを左右しているという事実は、マーケターにとって非常に示唆に富む発見です。

WalmartやCarrefourが「AIに決定権を持たせない」設計を選んでいる点も注目に値します。AIを万能なエージェントとして売り出すのではなく、あくまで「賢いアシスタント」として位置づけることで、消費者の受容度を高めているのです。AIショッピングの消費者行動についてさらに調べてみると、海外の先行事例や最新レポートが数多くヒットするので、興味がある方はぜひ参照してみてください。

世代別の傾向も興味深く、Z世代はAIリテラシーが高い反面、自律的な購入には慎重な層も多いという複雑な実態が浮かび上がっています。ミレニアル世代が時間効率を重視してAIを積極活用する一方、ベビーブーマー世代は情報収集では活用しつつも自動購入には明確な拒否感を示しています。「世代で一括りにしてはいけない」という教訓は、AIに限らずあらゆるデジタルマーケティング戦略に応用できます。

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